Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана
Центр маркетинга образовательных услуг
Новости и объявления Расписание Контакты Напишите нам
 
Общая информация
Порядок приема на первый
курс
Довузовская подготовка
Второе высшее образование
Дополнительное 
образование и услуги
Факультеты и специальности
Стоимость обучения
Программа образовательных кредитов "КРЕДО"
Вопросы и ответы
Главный корпус МГТУ
Версия для печати

Второе высшее образование »
Информатика и вычислительная техника »
Аннотация

Факультет - Информатика и системы управления.

Аналитико-числовые компьютерные технологии

(второе образование, магистр)

Автор(ы): к.т.н., доцент Малахов Н.А.
Кафедра ИУ-5, "Системы обработки информации и управления"

Дисциплина "Аналитико-числовые компьютерные технологии" входит в перечень специальных дисциплин образовательной программы подготовки магистра по направлению "Информатика и вычислительная техника".

Основной целью дисциплины является изучение новейших компьютерных систем автоматизации символьных математических преобразований, способных в значительной степени ускорить решение различных теоретических и практических задач.

Для достижения поставленной цели необходимо:

  • ознакомить слушателей с новыми возможностями компьютерных систем автоматизации символьных математических преобразований, применяемыми для постановки и решения как традиционных (классических), так и новых задач теории и практики;
  • ознакомить слушателей с общими характеристиками компьютерных систем, допускающих использование аналитико-числовых преобразований;
  • раскрыть основные функциональные возможности программного пакета Maple и охарактеризовать историю становления систем компьютерной математики;
  • сформировать практический опыт решения классических и нетрадиционных задач с использованием аналитико-числовых методов;
  • раскрыть перспективные возможности решения проблем смежных научных и технических областей, открываемых системами компьютерной математики;
  • показать основные принципы обновления образовательных технологий на базе систем компьютерной математики.
  • По итогам изучения дисциплины слушатель должен:

  • иметь представление о новейших программных системах символьной и численной математики (Maple, Mathematica, MathCAD, MATLAB и др.) и их основных различиях;
  • знать пользовательский интерфейс, основные функциональные возможности системы Maple, уметь работать с ней в интерактивном и автоматическом режимах;
  • формулировать и решать задачи в системе Maple, сопровождая полученные решения аналитическими результатами и графическими иллюстрациями;
  • оформлять полученные результаты решений в удобном виде для дальнейшего использования.
  • © Редакция сайта