 |
|
|
Второе высшее образование
»
Информатика и вычислительная техника »
Аннотация
Факультет - Информатика и системы управления.
Искусственный интеллект в задачах системного анализа
(второе образование, магистр)
Автор(ы): к.т.н., доцент, доктор философии (университет Де-Монфорт)
Гаврилов А.И.
Кафедра ИУ-5, "Системы обработки информации и управления"
Дисциплина "Искусственный интеллект в задачах системного анализа" входит в перечень специальных дисциплин образовательной программы подготовки магистра по направлению "Информатика и вычислительная техника".
Современное состояние таких областей науки и техники, как теория управления, информатика, вычислительная математика и статистика, нейрофизиология, физика, технология производства микрочипов наряду с постоянно возрастающим уровнем сложности практических задач и ужесточением требований к качеству их решения обусловили появление концептуально новых технических средств - интеллектуальных систем (ИС). Интеллектуальные системы позволяют с успехом решать проблемы идентификации и управления, прогнозирования, распознавания образов, оптимизации. Известны и иные, более традиционные, подходы к решению этих проблем, однако они не обладают необходимой гибкостью и имеют существенные ограничения на среду функционирования, тогда как интеллектуальные системы дают многообещающие альтернативные решения, и многие приложения выигрывают от их использования.
В рамках курса рассматриваются современные методы и средства искусственного интеллекта (ИИ), такие как искусственные нейронные сети, нечетко-логические системы, и системы, основанные на теории принятия решений. Особое внимание уделяется вопросам восприятия информации и представления данных наряду с эффективными методами обучения технических систем. Роль обучения трактуется как распространение деятельности инженера-проектировщика на среду, сопровождаемое процессом автоматического представления знаний и формирования рассуждений.
В качестве наиболее многообещающих приложений ИИ рассматриваются системы анализа многомерных данных на основе прогнозирующих моделей, адаптивные мехатронные системы, системы технического зрения и мониторинга.
|
